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Machine Learning Engineer (m/w/d)

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Project Details
a141ed12-815f-4958-b8e9-bdd2866c8a71
17.10.2025
27.10.2025
D3 Remote
https://gulp.de/robi/backend/tracker/url?project_url=https%3A%2F%2Fwww.solcom.de%2Fasp%2Frobots%2Fdetail.aspx%3Fmode%3DGULP%26id%3D102435%26utm_source%3Dgulp.de%26utm_medium%3Dsocial%26utm_campaign%3DJobposting&utm_source=profile-app&utm_medium=email&utm_campaign=aktuelle-projekte-per-email
Machine Learning Engineer (m/w/d) D3, Remote ======================================== Für ein interessantes Projekt unseres Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Machine Learning Engineer. Bei dem größeren Projekt sollen u.A. KI-Lösungen weiterentwickelt werden. Aufgaben: AI-/ML-Modelle entwickeln & optimieren Deployment von Modellen in eine produktive Cloud-Umgebung (z. B. Kubernetes) und dafür sorgen, dass sie stabil laufen Daten aufbereiten Test & Überwachung bestehender Modelle Pipelines schreiben & verbessern (inkl. Debugging und Feature Engineering) Sehr gute Kenntnisse mit Phyton ML-Grundlagen beherrschen Kenntnisse in der Datenaufbereitung Grundkenntnisse mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes Erfahrung mit ML Ops-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow Cloud-Erfahrung (OTC, AWS, Azure) Interesse an aktuellen Entwicklungen im ML-/AI-Bereich
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airflow beherrschen containern feature grundlagen kubeflow mlflow optimieren phyton produktive schreiben
Cloud Platforms & Services Databases & Data Storage Devops & Infrastructure Duration Employment Types Frameworks & Libraries Locations Methodologies & Practices Operating Systems & Platforms Programming Languages Project Description Project Roles Tools & Software Version Control
Requirements (14)
Requirement Category Context Actions
aws Cloud Platforms & Services Cloud-Erfahrung (OTC, AWS, Azure) Interesse
azure Cloud Platforms & Services -Erfahrung (OTC, AWS, Azure) Interesse an akt
ci/cd Methodologies & Practices tnisse mit Pipelines, CI/CD oder Containern/K
cloud Tools & Software en in eine produktive Cloud-Umgebung (z. B. K
entwicklungen Project Description nteresse an aktuellen Entwicklungen im ML-/AI-Bereich
kubernetes DevOps & Infrastructure Cloud-Umgebung (z. B. Kubernetes) und dafür sorgen
machine learning engineer Project Roles Machine Learning Engineer (m/w/d) D3, Remote
otc Tools & Software flow Cloud-Erfahrung (OTC, AWS, Azure) Inte
pipelines DevOps & Infrastructure g bestehender Modelle Pipelines schreiben & verbe
remote Methodologies & Practices ngineer (m/w/d) D3, Remote ===================
test Methodologies & Practices fen Daten aufbereiten Test & Überwachung bes
überwachung Project Description en aufbereiten Test & Überwachung bestehender Model
CD acronym e mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kub
CI acronym isse mit Pipelines, CI/CD oder Containern/