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Data Engineer (KI-Disposition, Realtime- & Streaming-Pipelines, Big Data) (m/w/d)

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Project Details
660590ad-2e4e-4429-b824-998609a99b39
05.06.2026
01.07.2026
Frankfurt am Main
Data Engineer (KI-Disposition, Realtime- & Streaming-Pipelines, Big Data) (m/w/d) Frankfurt am Main ======================================== Das Projekt im Bereich „KI in der Disposition" verantwortet die Entwicklung eines KI-basierten Tools. Die IT-Anwendung analysiert auf Basis von unterschiedlichen Echtzeitdaten den aktuellen Betrieb im Verkehrsnetz, erstellt Vorschläge zur Optimierung und unterstützt das Dispositions-Personal datenbasiert in der täglichen Arbeit, um Verspätungen zu minimieren und den Verkehrsfluss zu verbessern. Darüber hinaus hilft das System durch die Darstellung des simulierten Verkehrs für die nächsten 120 Minuten bei der Evaluation verschiedener En ...... chtigung des Operating Models (u.a. DevOps) Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen (z.B. CI/CD für Data Pipelines) Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse
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Cloud Platforms & Services Databases & Data Storage Devops & Infrastructure Duration Employment Types Frameworks & Libraries Locations Methodologies & Practices Operating Systems & Platforms Programming Languages Project Description Project Roles Tools & Software Version Control
Requirements (16)
Requirement Category Context Actions
anwendung Project Description erten Tools. Die IT-Anwendung analysiert auf Basi
big data Databases & Data Storage treaming-Pipelines, Big Data) (m/w/d) Frankfurt
ci/cd Methodologies & Practices en Umgebungen (z.B. CI/CD für Data Pipelines)
data engineer Project Roles Data Engineer (KI-Disposition, Re
deployments Project Description se Durchführung von Deployments und Versionskontrol
devops Methodologies & Practices rating Models (u.a. DevOps) Beratung bei der D
dokumentationen Project Description Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse u
frankfurt am main Project Description , Big Data) (m/w/d) Frankfurt am Main ===================
konzeption Project Description n in Datenpipelines Konzeption von Testdesigns, Te
pipelines DevOps & Infrastructure me- & Streaming-Pipelines, Big Data) (m/w/d)
streaming Project Description on, Realtime- & Streaming-Pipelines, Big Data
testautomatisierungen Project Description on von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für
testfällen Methodologies & Practices tomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse D
validierungsmechanismen Project Description qualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines U
CD acronym Umgebungen (z.B. CI/CD für Data Pipelines)
CI acronym en Umgebungen (z.B. CI/CD für Data Pipelin