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AI Data Engineer im Bereich Wissensmanagement Bots (m/w/d)

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02.06.2026
01.07.2026
D8
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AI Data Engineer im Bereich Wissensmanagement Bots (m/w/d) D8 ======================================== Aktuell sind wir auf der Suche nach einem AI Data Engineer im Bereich Wissensmanagement Bots für einen unserer Kunden. Auslastung 100%, 2-3 Tage pro Quartal onsite, der Rest remote Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenmodellen für große Datenmengen (Big Data) Aufbau und Pflege von Datenbanken und Data-Warehouses, insbesondere mit PostgreSQL Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit von Datenarchitekturen für mehrere tausend parallele Nutzer (inkl. Query-Optimierung, Index-Strategien, Partitionierung) Entwick ...... ntracts, Monolith-ETL, fehlende Idempotenz, CSV als Dauerformat) Erfahrung im Design von Near-Real-Time-Architekturen (Streaming, Event Processing, Exactly-/At-least-once-Semantik, Umgang mit Late Data) ist ein Plus Teamplayer, kein Einzelkämpfer Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Fähigkeit, Fachbereiche sowie andere Tech-Teams in Daten- und Architekturfragen zu beraten „Product Mindset“ im Umgang mit Datenprodukten (Ownership, Versionierung, Stabilität, Wartbarkeit)
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Cloud Platforms & Services Databases & Data Storage Devops & Infrastructure Duration Employment Types Frameworks & Libraries Locations Methodologies & Practices Operating Systems & Platforms Programming Languages Project Description Project Roles Tools & Software Version Control
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auslastung 100 Duration nen unserer Kunden. Auslastung 100%, 2-3 Tage pro Quar
auslastung Duration nen unserer Kunden. Auslastung 100%, 2-3 Tage pro
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rest Methodologies & Practices Quartal onsite, der Rest remote Aufgaben:
skalierbaren Project Description g und Optimierung von skalierbaren Datenmodellen für
skalierbarkeit Project Description g der Performance und Skalierbarkeit von Datenarchitek
streaming Project Description l-Time-Architekturen (Streaming, Event Processing
tage Duration uslastung 100%, 2-3 Tage pro Quartal onsite,
teams Tools & Software che sowie andere Tech-Teams in Daten- und Arc